央广网北京4月20日音讯（记者 谢碧鹭）在物理学中，熵是描绘体系紊乱程度、能量散布与演化方向的中心物理量。它界定了物质国际的有序与无序，也为信息科学和核算理论的开展供给了重要思路。

  现在，量子核算已成为全国际科技竞赛的前沿，AI大模型则不断拓宽算力的鸿沟，两者的交融成为打破经典算力瓶颈的要害方向。一家以“熵”命名的企业（即熵函数（深圳）科技有限公司，下称“熵函数”），正是瞄准了这一范畴应运而生。在量子硬件没有老练、基础理论仍待打破的当下，熵函数没有追逐职业噱头，而是沉下心结壮探究，尽力在科学抱负与实践运用之间找到精准平衡。

  量子核算的中心生命力，历来不是玄乎其玄的科幻幻想，而是量子力学两大“主力特性”，叠加态与量子羁绊的实在落地。

  顾正澄画龙点睛要害，群众津津有味的“薛定谔的猫”，并非单纯的思维试验，而是微观粒子的实在存在状况。“一个量子比特不像经典比特只要0和1两种状况，它能够一起处于多种状况。一旦树立量子羁绊，就能完成高度并行运算，理论算力远超于经典核算机。”在他看来，量子核算从不是悠远的科幻叙事，“它是可被谨慎研讨、工程化落地的物理现象，也是科技打破现有算力困局的重要起色。”

  关于量子核算的价值，顾正澄有着明晰的认知：“咱们不用神化它，它做不到‘猜测未来’，但它能精准模仿量子体系、进行概率剖析，而这正是许多范畴最火急地需求的才能。”在他看来，量子核算的开展，历来不是“一步登天”的奇观，而是从理论到实践、从窘境到打破的步步深耕，而这份厚实的堆集，正是它最值得等待的长时间价值，也是科技未来最动听的破局或许。

  在顾正澄所提及的硬件瓶颈之下，量子核算的工业落地之路该怎么破局？马国强与他的团队给出答案：不执着于“一步到位”的专用量子硬件打破，而是挑选一条更贴合当下、更具落地价值的途径。

  在商业形式的探究上，马国强与团队相同秉持着“务实落地、普惠工业”的初心，走出了一条差异化途径，选用算法敞开、按算力运用付费的SaaS形式。不同于硬件厂商“交给设备”的传统形式，作为专心于软件与服务的供给者，熵函数经过整合规模化、低成本的经典算力资源，以集群调度的方法完成高效量子模仿，最大极限降低了高校、科研机构及企业运用量子算力的门槛与前期投入。

  在专访过程中，两位受访者最打动听的，莫过于那份贯穿一直的科学情怀，以及脚结壮地的务实情绪。

  马国强则更垂青技能的实践用途，不搞虚的。他反复强调，团队从始至终坚持做可验证、能落地、实在处理实践问题的量子模仿，不夸张作用，不炒作概念。在当时量子职业还不行老练的当下，他们一直把“可用、牢靠、可量化”这三句话当成底线。现在，公司已完成商业化闭环，营收稳步增长，也用实践行动证明，软件道路的量子模仿具有实在的市场需求。

  两人相识多年，从开始的学术探讨，到后来携手推动量子技能工业化，恰逢AI技能日趋老练、国家分外的注重量子信息开展的好时机，也让这份科学抱负，有了落地生根的工业途径。顾正澄在张量网络范畴多年的深耕堆集，刚好补上了马国强在工业落地、商业化运营上的短板，互彼此补、彼此成果，也让熵函数科技在略显浮躁的前沿科技范畴，从始至终保持着一份清醒与稳健。